AIネイティブ経営を目指すチームのためのAIエージェント実行基盤

AIエージェントを
あなたの事業の
労働力に組み込む

AIエージェントが業務を覚え、改善し、実行。
スケールするAIエージェントに作業は任せ、
人は事業の成長につながるコアの仕事へ。

AIネイティブ経営で利益率を向上し
企業の競争力を高める

AIエージェントは、自社の業務を覚えて進めてくれる新しい労働力です。
手順の決まった仕事はAIが日々進め、人は結果を確かめて判断に集中する。
繰り返しの作業に追われる毎日から抜け出して、AIエージェントと競争力のある企業経営を実現。
AgentinoはAIネイティブ経営における実行レイヤーを担う存在として、企業を強力にサポートします。

企業のAI変革を目指すうえでの障壁

AIを導入しても、日々の仕事に組み込むには壁があります。
構築から運用まで、自社だけで抱え込んでいませんか。

構築の壁

AIに任せたいけれど、
つくるための
専門知識がない。

業務で使える形になるまで、
時間がかかりすぎる。

現場の担当者

運用の壁

個人のチャットやPCに
ノウハウが閉じている。

組織として、
AIエージェントを使えていない。

チームリーダー

安全・コストの壁

勝手に動いてしまわない?
認証情報を渡すのも不安。

費用は増えているのに、
成果が見えない。

経営・管理の担当者

なら、
業務をつくるところから、
チームで動かすところまで。

自社の仕事に合わせて、つくる・任せる・見直す。
日々の運用を支える機能をご紹介します。

FEATURE 01

手順書の作成

仕事を言葉で伝えて、
AIと手順書をつくる。

「毎月の請求書を、確認してから発行して」。普段の言葉で伝えた依頼をもとに、AIが手順書を提案します。変更内容を確認しながら、自社の進め方に整えられます。

日本語の依頼から、手順書の変更案を確認・適用するイメージ

FEATURE 02

コンパイル

書いた手順を、
実行できる形へ。

自然言語の手順書をコードに変換。検証を経て、エージェントが実行する流れを組み立てます。業務が変わったときも、手順書から見直せます。

手順書をコードに変換し、検証する流れ

FEATURE 03

MCP連携

普段使いのAIから、
へ指示できる。

MCPを通じて、外部のAIエージェントからAgentinoへ接続。手順書の作成やコンパイル、実行の管理を、いつもの作業環境から指示できます。

外部のAIからMCPでAgentinoに手順書を作成するイメージ

FEATURE 04

チーム共有・定期実行

担当者の工夫を共有し、
繰り返す仕事を仕組みに。

手順書をチームで共有し、毎週・毎月の仕事をスケジュールに合わせて実行。個人のPCに閉じていたノウハウを、チームで使い続けられます。

チームで共有する手順書と、平日9時の定期実行

FEATURE 05

承認・権限管理

大切な操作は、
人が確認してから。

外部サービスへの登録や送信など、重要な操作の前に承認を求める手順を設定。実行内容を確かめてから、AIに続きを任せられます。

ブラウザでCRMに登録する前に、承認または却下を選ぶイメージ

FEATURE 06

モデル選択

仕事に合わせて、
AIモデルを選べる。

特定のAIモデルに固定せず、タスクに合わせて実行モデルを選択。求める品質と実行コストのバランスを考えながら、業務を運用できます。

自動化ジョブの実行モデルを選択するイメージ

は、
まず一つの業務から。

資料請求・デモで機能や運用方法を確認し、任せたい業務を整理。
導入後は、次のステップで自動化を進めます。

1ツール接続

ツールを接続

利用するサービスと権限を設定します。

ブラウザのログイン状態をプロファイルとして保存した設定画面のイメージ
2業務手順書

業務を試す

AIと一緒に業務を試し、手順と承認条件を整えます。

AIと試しながら、手順書に承認の条件が加わるイメージ
3ワークフロー実行

実行を始める

エージェントを作成。定期実行などの運用を設定します。

自動化ジョブの定期実行が稼働中になっているイメージ
4実行記録

結果から改善

実行履歴を確認し、業務に合わせて手順を見直します。

実行の記録から、AIが手順書の見直しを提案するイメージ

業務を任せるための機能を、
ひとつに。

手順書の作成から実行、承認、ツール接続まで。

業務手順書業務のやり方を日本語で記述する手順書。編集すると業務の挙動が変わります。
AOP 生成チャットで業務を説明すると、AI が対話しながら AOP を起こします。
ワークフロー実行AOP に基づき、順序・分岐・段階に沿って業務を実行します。
実行記録各ステップの入出力を記録・閲覧します。
ツールごとの承認発行・投稿・支払い等の重要操作の前で実行を停止し、人の承認を求めます。
段階区切り・最小権限業務をフェーズに区切り、各段に必要最小限のツールと権限だけを付与します。
ブラウザ操作ログインが必要な Web サイトも、実ブラウザの画面操作で取得・入力します。
PDF 処理請求書・契約書等の PDF を読み取り、必要な情報を抽出します。
Web 検索業務フローの中で、調べ物・最新情報の取得を行います。
サンドボックス実行隔離環境でコードやデータを処理します。大きな出力も安全に扱えます。
ツール接続各種 SaaS / API のインテグレーションを用意し、AI のツールとして追加します。接続・認証・通信は基盤が引き受けます。
認証情報の保護認証情報を AI に直接渡さず、基盤が代理利用します。鍵そのものはサンドボックス内に置かない構造です。
コスト・利用の可視化利用コストと実行を記録・可視化します。
エージェントの共有・運用作ったエージェント(AOP)を組織内で共有し、運用します。

で、営業から
バックオフィスまで。
日々の実務を、
少しずつAIへ。

まずは、手順が決まっている繰り返し業務から。
任せる範囲と人が確認する範囲を決めて、導入を進められます。

が選ばれる、
3つの理由。

言葉で定義でき、モデルを選べて、安全に任せられる。
AIに業務を任せ続けるための仕組みが、Agentinoにはあります。

01
日本語の手順書を変換し、承認の確認をはさむ業務の流れにするイメージ。

自然言語でも、
AIエージェントを強力に制御。

コンパイル機能により、AIエージェントの挙動を、承認のタイミングも含めて自然言語で定義できます。非エンジニアでも簡単にメンテナンスできます。

02
業務に合わせて、複数のAIモデルから一つを選ぶイメージ。

特定のAIモデルに、
依存しない。

タスクに応じてモデルを自由に選べるため、コストを最適化しながらAIエージェントを構築できます。

03
認証情報を金庫に分けて、AIモデルへ渡さないイメージ。

最新のAI安全性の
仕組みを導入。

認証情報はLLMプロバイダーに渡らない設計のため、安心してAIに権限を付与できます。基盤のAWSは東京リージョンで稼働しています。

小さく試して、
業務に合わせて広げる、
の料金プラン。

プランFreePersonalTeamEnterprise
おすすめの方まずは機能を試したい方に個人事業主や、一人で事務・運用を回す方に部署や少人数のチームで使う方に組織での本格導入や、個別の要件がある方に
月額料金(税抜)0円3,980円19,800円個別見積
プラン内クレジット(毎月)1001,0005,000個別見積

表示価格はすべて税抜です。別途消費税がかかります。クレジットの消費量は、使用するモデルや実行内容によって異なります。契約・課金条件はサービスの案内をご確認ください。

あなたの会社では、
どんな仕事を
に任せますか。

Agentinoの機能や活用方法をご紹介します。
自社の業務でどう使えるか、まずはご相談ください。

  • 主な機能と、業務での活用方法
  • 料金プランと、運用の考え方
  • 既存ツールへの接続や構築支援
Agentino サービス紹介資料の表紙

の導入前の
疑問にお答えします。

エンジニアがいなくても使えますか?

業務の手順は自然言語で定義できます。接続先や業務の複雑さによって専門的な設定が必要になる場合は、構築支援をご相談いただけます。

どのような業務から始めるとよいですか?

情報収集や定期的な集計など、手順と完了条件が明確な業務から始められます。重要な判断を伴う操作には、人が確認する手順を設けます。

AIが勝手に送信や更新をすることはありませんか?

送信や更新の前に承認を求める手順を設定できます。接続する権限と実行内容を確認し、テストをしたうえで運用を始めます。

「業務を覚える」とは、どのような意味ですか?

試行と実行結果をもとに、手順書を整えて再利用・改善することを指します。AIモデル自体を再学習させるという意味ではありません。